Cross-cultural analysis of physical activity levels and the intention to be physically active among adolescence students from Chile and Spain regarding sociodemographic variables
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2021Disciplina/s
Actividad Física y DeporteMateria/s
Cross-culturalSocioeconomic status
Adolescents
Gender
Physical activity
Resumen
The main goal was to analyze the physical activity levels and the intention to be physically active differences between both countries regarding the gender, course and socioeconomic status.The sample was 3,052 adolescents (14.58 ± 1.39 years), 1,516 males and 1,536 females. From the whole participants, 734 were Chilean and 2,318 Spanish.Physical activity levels were measured using the “International Physical Activity Questionnaire- Short Form” (IPAQ-SF), the intention to be physically active using the “Intention to be Physically Active” scale and the socioeconomic status using the “Family Affluence Scale II” (FASII). There are significant differences in physical activity levels and the intention to be physically active between both countries according to the gender (p < .001), course (p < .001) and socioeconomic status (p < .01). Data were higher in Spain than Chile. Moreover, the relation between these sociodemographic variables with physical activity levels and the intention to be ph... El principal objetivo fue determinar si existen diferen-cias en los niveles de actividad física (NAF) y la intención de ser físicamente activo entre países en función del género, curso y estatus socioeconómico.Participaron 3052 adolescentes (14.58 ± 1.39 años), 1516 chicos y 1536 chicas. Del total, 734 chilenos y 2318 españoles. Las variables medidas fueron los NAF con el “International Physical Activity Questionnaire- Short Form” (IPAQ-SF), la intención de ser físicamente activo con el “Intention to be Physically Active” y el estatus socioeconómico familiar con el “Family Affluence Scale II” (FASII). Se encontraron diferencias significativas en los NAF y en la intención de ser físicamente activo entre países en función del género (p < .001), curso (p < .001) y estatus socioeconómico (p < .01), siendo más altas en España.Además, la relación de cada una de estas variables con los NAF y la intencionalidad varía según el país...